程序员会面对一个陷阱：就是永远有新的知识可学。比如nodejs，swift，各种编程语言，各种各样的开发库，机器学习，统计学，交互设计等等。 时间宝贵，我们很容易把时间浪费在学习上面，学了一堆，结果获得的成果寥寥。

新的知识往往会有这样的一些问题：

• 不够稳定：新的东西往往没有充足的开发人力和实际应用，使用的时候各种坑，遇到各类的bug和问题，宝贵的时间就用来和这些坑纠结了。
• 适用场景狭窄：很多时候一个新东西是针对一个领域的特定问题的，如果你不实际用到它，学了完全没有用处。
• 同质化：经常会有一门新的编程语言冒出来，它们可能有一些好的特性，但是你真的需要再学一门编程语言吗？
• 人力有限：你确定需要学习前端，后端，服务器，机器学习，交互设计全部的知识？每样都没有时间学精，这么多东西也塞不进自己的脑子里面。

因为新的知识有这样或者那样的问题，很多时候不如退一步，去学一些不那么酷，但是经久使用的旧知识：

• 经过时间检验的知识：比如C，脚本语言，甚至英语，这些你总归会用到的。
• 不会变的基础知识：tcp/ip协议，操作系统原理，数据库，基础算法。虽然平时工作不一定遇到，遇到的时候自己不懂就有得受了。
• 继续深入现存技能：打磨我们日常用到的技能，是投入产出比最高的。

我觉得可以去学习新知识的情况：

• 浅尝辄止：可以了解新的一些事物，知道它们的潜力，但是不要轻易深入学习。
• 工作领域的延伸：比如你是普通web应用的开发者，可以学习重前端框架，异步后端框架，这些可以弥补现在掌握技能一些照顾不到的空缺。
• 更先进的替代工具：比如你现在是php开发者，可以去学习rails。
• 下一个职业发展方向相关：你希望成为一个新兴领域的专家，那么你需要投入大量的时间和精力在这个领域里面。

大多数时候，学习新知识的投入产出比，比不上学习旧知识的投入产出比。一个什么都懂的万金油程序员，不如一个领域专家收入高。